整備士の未来!AIで代替される業務と対策

自動車整備士から異業種へ転職
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「AIや自動運転が進めば、整備士はいずれ不要になるのでは…?」

こうした不安を感じる整備士は、決して少なくありません。
特に、キャリア形成の途中にある若手〜中堅層ほど、将来の職業像が描きにくいという声が多く見られます。

結論から言うと、
整備士の仕事がすべてAIに置き換わることはありません。

一方で、

  • AIに代替される業務

  • 人が担い続ける業務

  • むしろ価値が高まる業務

この線引きが進んでいるのも事実です。

この記事では、制度・業界動向を踏まえながら、

  • AIに代替されやすい整備業務

  • 10年後も必要とされる整備士の条件

  • 将来を見据えた現実的なキャリア戦略

を、現場目線で整理します。


整備士の仕事はAIに奪われるのか?

代替されやすい仕事・残る仕事

AIに代替されやすい「定型作業」

AIやロボティクスが得意とするのは、判断基準が固定化された作業です。
自動車整備の現場でも、以下の領域ではすでに自動化・省力化が進んでいます。

  • オイル交換・タイヤ交換などのルーチン作業

  • OBDによる故障コード読取と一次診断

  • 走行データを用いた故障予兆の検知

近年、ディーラーや大規模整備工場を中心に、
車両の自己診断機能やAI診断ツールの導入が進んでいます。

これは国土交通省が進める「自動車整備の高度化」方針とも一致しています。

出典:国土交通省「自動車整備分野の高度化に関する検討資料」
(参照日:2025/12/23)


AIでは代替できない「判断・提案・応用力」

一方で、AIが不得意な領域も明確です。

  • 複数要因が絡む故障の原因切り分け

  • 使用環境・走行状況を踏まえた修理優先度の判断

  • 顧客の予算や価値観を考慮した整備提案

これらは、
現車確認 × 経験 × 人との対話
を前提とするため、AI単独では完結しません。

今後は、
「手を動かす作業量」よりも
考え、説明し、選択肢を提示できる整備士の価値が高まります。


整備士の現場はどう変わるのか|AIと共存する未来像

すでに一部の現場では、以下の変化が始まっています。

  • AIによる故障予兆分析を活用した予防整備

  • 画像認識による外観・下回り損傷チェック

  • 単純作業におけるロボットアームの導入

  • クラウド経由の遠隔診断・ソフトウェア更新

これらの流れを受け、整備士の役割は
**「作業者」から「技術を管理・活用する立場」**へと移行しつつあります。

出典:一般社団法人 日本自動車整備振興会連合会「自動車整備業の将来像に関する資料」
(参照日:2025/12/23)


将来も必要とされる整備士とは?

注目されるキャリアパス

① EV・HV・FCV対応整備士

電動車両の普及に伴い、以下の知識が求められています。

  • 高電圧回路の安全管理

  • ハイブリッド制御の基礎理解

  • 燃料電池車(FCV)の構造知識

EV専業工場や一部ディーラーでは、
EV関連資格や研修受講歴を評価項目に含めるケースも見られます。

出典:国土交通省「自動車整備士制度・研修制度資料」
(参照日:2025/12/23)


② ADAS・自動運転関連整備

先進運転支援システム(ADAS)の普及により、

  • カメラ・レーダーの校正

  • センサー取付精度の管理

  • ソフト更新後の安全確認

といった作業が増えています。

整備領域は、
機械 → 電子 → 情報へと拡張しています。

出典:一般社団法人 日本自動車工業会「ADAS・自動運転技術動向資料」
(参照日:2025/12/23)


③ 異業種メンテナンスへの展開

整備士のスキルは、自動車業界外でも活用されています。

  • 工場・物流施設の設備保全

  • 産業用ロボットのメンテナンス

  • 電力・通信インフラの保守

厚生労働省の職業分類上も、
自動車整備士の技能は他の保全・保守職種と親和性が高いとされています。

出典:厚生労働省「職業分類・能力評価基準」
(参照日:2025/12/23)


10年後も選ばれる整備士になるために

今から身につけたい力

デジタル×整備の基礎力

  • OBD・CAN通信の基本理解

  • ECU・各種センサーの役割把握

  • AI診断ツールを使いこなすリテラシー

今後は、
アナログとデジタルの両方を理解する整備士が標準になります。


顧客対応・説明力

  • 整備内容を分かりやすく説明する力

  • 事前説明によるトラブル防止

  • 信頼関係を築く対話力

これらは、AIでは代替できない重要な価値です。


学び続ける姿勢

  • 公的職業訓練・リスキリング制度の活用

  • EV・ADAS関連の研修受講

  • 整備士向け勉強会・情報交換

変化に適応できるかどうかが、
将来の選択肢を左右します。

出典:厚生労働省「人材開発・リスキリング施策」
(参照日:2025/12/23)


まとめ|AI時代でも整備士の未来は「選べる」

AIの進化によって、整備士の仕事は確実に変わります。
しかしそれは、仕事が消えるという意味ではありません。

  • 定型作業に依存しない応用力

  • 新技術を学ぶ柔軟性

  • 人に寄り添う説明・判断力

これらを備えた整備士は、
10年後も必要とされ続けます。

すぐに転職を決断する必要はありません。
ただし、将来を見据えた情報整理を早めに行うことは、選択肢を広げます。

選択肢として知っておきたい行動

  • 今の職場でスキル拡張を目指す

  • EV・ADAS対応の現場を調べてみる

  • 整備経験を活かせる異業種を知る

判断材料を整理するだけでも、
キャリアの見え方は大きく変わります。

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